Autor: CEPAL
Año: 2024
Las barreras que impiden el logro de la igualdad de género y el ejercicio de la autonomía de las mujeres y las niñas son un desafío importante para América Latina y el Caribe. A fin de superar estas barreras los Gobiernos de la región diseñan e implementan políticas públicas sinérgicas con los acuerdos de la Agenda Regional de Género. Esta Agenda, acumulativa e integral, es una hoja de ruta emanada de la Conferencia Regional sobre la Mujer de América Latina y el Caribe, principal foro sobre los derechos de las mujeres y la igualdad de género en la región, con cerca de 50 años de existencia.
Entre los temas que hacen parte de la Agenda Regional de Género, el compromiso de producir mejores estadísticas para tomar mejores decisiones para la igualdad estuvo presente desde la primera Conferencia, celebrada en 1977 en La Habana. Estos acuerdos fueron evolucionando hasta la generación de un eje sobre sistemas de información en la Estrategia de Montevideo para la Implementación de la Agenda Regional de Género en el Marco del Desarrollo Sostenible hacia 2030 (2016), en la que se acordó “transformar datos en información, información en conocimiento y conocimiento en decisión política”. Tal como indica el Compromiso de Buenos Aires, acuerdo alcanzado en el marco de la XV Conferencia Regional sobre la Mujer de América Latina y el Caribe, los países de la región se comprometieron a promover la transversalización del enfoque de género en los sistemas estadísticos nacionales, lo que implica asignar recursos suficientes y realizar de forma periódica mediciones que revelen la situación de las mujeres y las brechas existentes, así como impulsar un enfoque de género, interseccional e intercultural en la producción y uso de la información estadística.
El presente documento refleja el esfuerzo continuo por integrar la perspectiva de género en la producción estadística oficial en los países de la región, que han aportado su experiencia y las lecciones aprendidas para documentar las buenas prácticas y diseñar los lineamientos que aquí se compilan, como una hoja de ruta esencial para continuar avanzando hacia la generación de datos precisos que permitan comprender, identificar y abordar las desigualdades en nuestras sociedades.
Dichos aportes se han generado en el contexto de la articulación virtuosa entre la Conferencia Regional sobre la Mujer de América Latina y el Caribe y la Conferencia Estadística de las Américas de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEA-CEPAL), promoviendo de manera coordinada la institucionalización de la perspectiva de género en la producción y el uso de estadísticas oficiales. En esta línea, la CEA-CEPAL conformó un Grupo de Trabajo encargado de elaborar la Guía para la transversalización de la perspectiva de género en la producción estadística durante el bienio 2022-2023, cuyo resumen fue aprobado en la resolución 13(XII) de la CEA-CEPAL. Para aprovechar toda la información proporcionada y documentada por los países en este contexto, el presente documento complementa y amplía el análisis de dicha guía, con la intención de apoyar a los equipos técnicos de las oficinas nacionales de estadística, de los mecanismos para el adelanto de las mujeres y demás instituciones competentes en la producción estadística y el análisis de información con perspectiva de género.
Solo a través de un compromiso sostenido y transversal con los derechos humanos de las mujeres y su autonomía será posible alcanzar un desarrollo verdaderamente sostenible y equitativo. Lo anterior no será posible si no se cuenta con estadísticas oficiales efectivas y actualizadas, que permitan hacer un seguimiento de los avances hacia la igualdad de oportunidades, y libres de sesgos de género en todo su proceso de producción y uso. La existencia de la Guía y del presente documento refleja el compromiso de los Estados de América Latina y el Caribe con la igualdad de género al establecer una visión y metodologías claras para la consolidación de sistemas estadísticos con perspectiva de género y el diseño de políticas públicas concretas basadas en el uso de los mejores datos posibles.
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